@PolinniZhong

DSH 个人配置:Token 用量统计 / 成本估算 / 自定义指令 / 外观全局字号 / 桌面宠物(含会话状态概览),纯本地不联网。Personal center for DSH: usage stats, cost estimation, custom instructions, global font size & desktop pet with session overview — all local & offline.

DeepSeek Harness 语音朗读插件：沉浸式听朗读，用豆包 TTS 自然音色读 AI 回复（BYOK · 点读/暂停/继续）

Session Workbench for DeepSeek Harness: session-library full-text search + recall + conversation-view management (show/hide + reorder). 会话工作台：会话库（历史会话全文搜索与召回）+ 会话视图（标签栏显示/隐藏 + 拖拽排序）。

Agent 一天产出 20 篇文档，你找不到刚才那篇。Knit 把工作区已有的 Markdown 与图片/视频列进 DSH 侧边栏，按对话相关性排序、就地预览；同一份排序也作为 knit_docs 工具给 agent，它读一篇而不是翻五篇。零模型、零网络。 | Recent docs, images & video in the DSH sidebar, ranked by relevance, with inline preview — and the same ranking as a knit_docs tool, so your agent reads one doc instead of five. Zero model calls, zero network.

DSH 视觉验收｜AI 生成 Web 页面与 UI 原型的本地验收与复验工作台：检查页面是否按声明范围真实打开、记录可追溯的浏览器异常、按原条件复验，不替用户做最终审美判断。Local-first acceptance & retest workbench for AI-generated web UI.

DeepSeek Harness Skill 追踪：看清 Agent 实际加载的 Skill，把运行过程变成可复看、可学习的本地收据。