jobhunter —— DSH 求职信息面板（电气工程及其自动化 · 垂类）

为 DeepSeek Harness (DSH) 构建的动态 Cordis 插件：面向电气工程及其自动化专业的求职信息工具，提供岗位检索、对口企业评分、二级具体岗位选岗、投递流程跟踪、笔面试日程提醒、简历 AI 评估与关键词匹配、一览表导出等能力；并配套可复用的 agent preset（求职猎手），可切换到任意专业复用同一套工作流。

交互体验参考：givemeoc.com（秋招岗位信息聚合/内推类网站）；功能思路参考社区开源项目：AutumnRecuitmentSkills、resume_analyzer、resumeanalyzer、Campus2027。

功能一览

模块	能力
岗位检索	83+ 家对口企业/单位（每日自动发现新企业扩充，不设上限）；关键词/岗位细分/类型/状态筛选；对口度评分、薪资参考、截止倒计时、已核标记、更新时间
二级选岗	企业 → 具体岗位（22 家头部企业已配置详细对岗需求，如国网 5 岗、华为数字能源 4 岗），选岗后绑定投递与评估
已选与投递	流程阶段进度条（按各企业真实流程）、阶段推进、笔试/面试时间登记、状态跟踪、变化记录（带时间戳）
优先提醒	已选岗位笔试/面试时间与投递截止（3 天内）顶部横幅提醒
一览表	投递/岗位表格 + 导出 CSV/Markdown 本地保存（含薪资列）
简历	模板编辑/多份保存、本地简历读取（.txt/.md/.json，.docx 走缓存）、AI 解析导入、Markdown 预览
AI 简历助手	AI 填充 / AI 分析（评分+优势+短板+建议）/ 短板建议；本地关键词匹配引擎（ATS 命中/缺失，即时返回）
数据与刷新	每日 08:00 / 20:00 自动联网刷新（自动发现新企业扩充、投满/超截止自动标记、60 天后自动移除、公告清理）+ 手动刷新；垂类指南（面经/证书/时间线/社区参考）

架构

DSH 中每个能力都是 Cordis 插件行；本插件是会话级动态插件（通过 cordis_define 定义）：

• Host 半区（src/host.js）：数据存储（fs 写入 .jobhunter/ JSON）、联网刷新与自动发现新企业/过期清理（web.search + 维护规则）、每日定时刷新（timer）、LLM 调用（llm/agentDefaultModel，供 AI 简历助手）、Package-private RPC（harness.handle）、动态模型工具（harness.registerTool：jobhunter_search/refresh/maintain/add/config/resume/saved/ai/match/mark/stage/remind）。
• Client 半区（src/client.js）：注册会话视图页签『求职面板』（conversation.view），纯 React.createElement 实现全部 UI。

数据存储（.jobhunter/，纯 JSON，跨会话复用）

文件	内容
jobs.json	结构化岗位数组（企业/岗位细分/对口评分/薪资/渠道/流程/截止/状态日志）
positions.json	二级选岗：企业 → 具体岗位列表（含详细对岗需求）
saved.json	已选岗位：状态/阶段/笔面试日程/事件记录
resumes.json	用户保存的简历
announcements.json	联网搜索到的招聘公告线索
guide.json	专业垂类指南（岗位方向/证书/时间线/面经/社区参考）
resumeSources.json	本地简历文本缓存（.docx 提取结果）
config.json	当前专业/关键词/自动刷新参数/提醒天数/简历模板

详见 data/README.md。

快速开始（在 DSH 中重建）

动态插件是进程级对象，DSH 重启后会随进程消失；数据文件保留。重建方法（约 1 分钟）：

1. 打开 DSH 会话，执行 cordis_define：
   • code.host ← src/host.js 的完整内容
   • code.client ← src/client.js 的完整内容
2. cordis_run 激活（客户端半区需一次授权）。
3. 数据自动从 .jobhunter/ 加载；首次使用可把 data/ 下的种子文件复制到存储根（Host 的 sandboxPolicy.workspaceRoot/.jobhunter，本机为 C:\Users\29404\.jobhunter）。

详细步骤见 docs/REBUILD.md。

复用为 agent preset（任意专业）

preset/ 是「求职猎手」agent preset（复制自 standard + 求职 skill）：把它放入 $DSH_HOME/.agent-presets/jobhunter/（$DSH_HOME 默认 ~/.dsh），新会话选择该预设，即可让 agent 按 skill 工作流对任意专业执行：确认专业 → 联网检索 → 结构化入库（对口评分/岗位细分/投递流程/verified 溯源）→ 投递清单 → 简历 AI 辅助 → 已选岗位管理；数据与面板共用同一 .jobhunter/ 存储。

诚实边界

• 一键投递 = 打开官方投递入口并记录状态，最终提交在目标网站完成；截止/批次以官网公告为准。
• AI 评估/填充仅作辅助，不虚构硬性事实（证书/时间/成绩）；关键词匹配为本地规则引擎。
• 种子数据（data/jobs.json 等）为 2026-08 整理的参考信息，时效性靠面板每日自动刷新与人工标记维持。

网页版（本地使用）

web/ 下是本地网页版：双击 web/index.html 即可使用（数据内嵌，可离线打开，无需服务器）。功能与插件面板对齐：岗位检索/二级选岗/投递跟踪/提醒/一览表/简历（本地关键词匹配 + 可选 DeepSeek API 的 AI 评估）/指南/设置（含数据备份导入导出）。详见 web/README.md。

安全说明

• 仓库不含个人身份信息（已移除示例中的简历路径；真实简历、resumeSources.json、saved.json 等个人数据由 .gitignore 排除，不会提交）。
• AI API Key 仅保存在本机浏览器 localStorage，不会上传；推送用 GitHub Token 使用后请及时撤销。
• 岗位数据为公开招聘信息整理，截止/批次以官网为准；AI 输出仅辅助，不虚构硬性事实。

许可

本项目以 MIT License 发布，见 LICENSE。