memory-auditor · AI 记忆审计器

痛点:AI 记忆里满屏"已完成",但没有一条证据,你敢信吗? 解法:静态三层检测——越界宣称 / 无证据完成声明 / 重复条款;输出=候选+文件行号+原文,由人复核才算数。 验证边界:测试、CI 与发布状态必须绑定到明确的提交和可读回凭据；本文不把历史结果或本地候选升级为当前远端事实。

给 AI agent 的「记忆」做体检:扫出没证据的完成声明、越界宣称、重复条款。双层结构:

• 静态规则层(零成本,秒出):纯 Python 标准库,三类检测
  • overclaim —— "已达/接近 AGI"、"最强"、"100% 成功"等不可辩护表述(带否定语境豁免)
  • done_without_evidence —— 完成类声明没附证据词
  • duplicate —— 近似重复条款(表格行豁免)
• 深度层(规划中):--deep 送四视角评审(复用 multi-model-review)

设计铁律:报告是候选,不是判决 —— 每条发现带文件/行号/原文/提示,由人复核后才算数。这正是本工具要守护的原则:先不信自己,再谈信别人。

用法

python3 memory_auditor.py MEMORY.md LESSONS.jsonl rules.md GROWTH.md
python3 memory_auditor.py MEMORY.md --json-out report.json

当前复现包入口

• 中文说明
• English guide

repro_v0 内嵌的是构建时的本地候选元数据。当前是否已公开、精确提交上的 CI 是否成功、归档内容是否匹配，以及双人冷跑是否验收，必须以对应的 Git / release / CI / 人工凭据为准；仅有文件或本地测试结果不能证明这些状态。

自校准实录(2026-08-16 夜班首跑)

轮次	结果
v0.1	7 条:1 真(完成声明无证据词)+ 2 假(规则文本"禁用已达 AGI"被误报)+ 4 假(表格表头重复)
v0.2	表格行豁免 → 剩 2 条
v0.3	双向否定窗口(禁/不/勿/永不 ±30 字符)→ 剩 1 条真发现
修掉真发现	重跑 = 0 条

已知边界

• 静态层是词法级,不读语义;深度层上线前,复杂误导仍会漏
• 中文否定语境复杂("不是不宣称"),±30 字符窗口是启发式

许可证

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