dsh-md-convert
Convert Office documents (.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx) and PDFs (incl. scanned, via PP-StructureV3 OCR) to structurally-formatted Markdown. CLI + dsh agent tool (md_convert).
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- Language
- JavaScript
- Created
- Aug 28, 2026
- Updated
- Aug 28, 2026
Introduction
dsh-md-convert
将 Office 文档与 PDF(含扫描件)转换为保留结构级排版的 Markdown,基于 MarkItDown 引擎。提供 CLI 命令行与 dsh agent 工具(md_convert)双入口。
- AI Agent 使用规范:README.agent.md(错误码处理/批量规范/调用约定)
- English: README.en.md
支持格式与转换链路
| 输入 | 链路 | 说明 |
|---|---|---|
.docx / .xlsx / .pptx | MarkItDown 直转 | 标题/列表/表格/段落保留为 Markdown |
.pdf(含文字层) | MarkItDown 直转 | 文字层为空时自动回退 PP-StructureV3 |
.pdf(扫描件) | PP-StructureV3(版面分析 + OCR)→ Markdown | 标题/正文/表格/公式/印章按阅读顺序拼装,纯 CPU |
.doc / .xls / .ppt | WPS/Office COM(Windows)或 LibreOffice(其余平台)另存为新格式 → MarkItDown | 后端自动探测,可配置 |
.html/.csv/.json/.xml/.ipynb/.md/.txt/... | MarkItDown / 直接读取 | MarkItDown 支持的全部格式 |
"结构级排版" = 标题层级(H1–H6)、列表、表格(管道表格)、段落顺序均保留。 Markdown 本身无法表达字体/字号/颜色/缩进等视觉细节,任何转换器都不会保留它们——这是格式本质。
环境依赖
- Node.js ≥ 18
- 老格式转换(
.doc/.xls/.ppt):Windows 需本机装有 WPS Office 或 Microsoft Office(COM 自动探测);Linux/macOS 需 LibreOffice(apt install libreoffice,自动探测soffice) - 扫描件 OCR 固定使用百度 PP-StructureV3(CPU 即可,无需 GPU);Linux 无头服务器建议安装中文字体
fonts-noto-cjk - 默认管线:文档方向矫正/版面分析/表格识别/文本 OCR;公式、印章、图表识别默认关闭,可用
--ocr-formula/--ocr-seal/--ocr-chart开启(开启前先dsh-md-convert deps --ocr-formula预下载对应模型) - 模型本地化:OCR 模型首次经
dsh-md-convert deps联网下载到本地缓存(~/.paddlex/official_models/,约数百 MB);之后运行完全离线,不做任何网络检查,断网可正常 OCR
依赖自动安装(默认开启):首次转换扫描件时,插件自动检测 Python 与 OCR 依赖
(paddlepaddle paddleocr paddlex[ocr] pypdfium2),有则直接使用,缺则自动 pip install,
无需手动操作。可用 --no-auto-install-deps 关闭,或手动预装:
pip install paddlepaddle paddleocr "paddlex[ocr]" pypdfium2
PP-StructureV3 = PP-OCRv5 文字识别 + 版面分析 + 表格结构识别(SLANet++), 输出带结构的 Markdown(标题
##、段落、管道表格、公式$$、印章注释)。
安装
作为 DSH 插件
dsh plugin --profile web add github:yakoylp/dsh-md-convert
安装后重启 dsh web,agent 获得 md_convert 工具。CLI 命令 dsh-md-convert 随 profile 的 node_modules/.bin 暴露。
独立命令行(不装进 DSH)
git clone https://github.com/yakoylp/dsh-md-convert.git
cd dsh-md-convert
npm install
npm link # 全局获得 dsh-md-convert 命令
# 或直接调用
node lib/cli.js <文件...> -o <输出目录>
命令行用法
# 基本:批量转换
dsh-md-convert a.docx b.pdf -o ./md
# 老格式(自动探测:Windows 用 WPS→Office,Linux/macOS 用 LibreOffice)
dsh-md-convert old.doc old.xls old.ppt -o ./md
# 强制指定老格式后端
dsh-md-convert old.doc -o ./md --legacy-backend wps
# 扫描件:自动走 PP-StructureV3(无需任何 OCR 参数;缺依赖自动安装)
dsh-md-convert scan.pdf -o ./md
# 指定 Python 解释器(多 Python 环境时)
dsh-md-convert scan.pdf -o ./md --ocr-python "C:\path\to\python.exe"
# 可选 OCR 模块(默认关;开启前先 dsh-md-convert deps --ocr-formula 预下载模型)
dsh-md-convert formula-doc.pdf -o ./md --ocr-formula # 公式识别
dsh-md-convert doc.pdf -o ./md --ocr-seal # 印章识别
dsh-md-convert chart-doc.pdf -o ./md --ocr-chart # 图表识别
# 检查 / 安装 OCR 依赖与模型
dsh-md-convert check # 只检查状态,不安装
dsh-md-convert deps # 安装缺失依赖并预下载 OCR 模型到本地(需联网一次,之后离线可用)
完整选项见 dsh-md-convert --help。
错误码与退出码
失败时必定携带稳定错误码,调用方(CLI / agent / 二次开发)可据此分类处理:
| 错误码 | 含义 | 处理 |
|---|---|---|
E_FILE_NOT_FOUND | 源文件不存在 | 检查路径 |
E_UNSUPPORTED_FORMAT | 扩展名不受支持 | 更换格式 |
E_MARKITDOWN | MarkItDown 转换失败 | 多为文件损坏/加密,可重试 |
E_LEGACY_CONVERT | 老格式另存失败(COM/LibreOffice) | Windows 需 WPS/Office、其余平台需 LibreOffice;已内置自动重试 |
E_OCR_DEPS | 缺 OCR 依赖(自动安装失败/已禁用) | 执行 dsh-md-convert deps |
E_OCR_RUN | PP-StructureV3 执行失败 | 重试或降低 --ocr-scale |
E_OCR_EMPTY | 扫描件未识别出内容 | 检查扫描质量 |
E_OUTPUT | 输出写入失败 | 检查 outDir 权限/磁盘 |
E_UNKNOWN | 其他错误 | 查看 error 消息 |
CLI 输出格式(批量时每行可定位到具体文件):
✓ markitdown → ./md/a.md
✗ [E_OCR_EMPTY] 扫描件未识别出任何内容 C:\docs\扫描件.pdf
✗ [E_FILE_NOT_FOUND] 文件不存在:... C:\docs\缺失.docx
退出码:0 全部成功 / 1 存在失败(失败行含 [错误码] 与源文件路径)/ 2 参数错误。
Agent 工具
安装插件后,agent 可用 md_convert 工具:
md_convert({ file: "报告.docx", outDir: "./md" })
→ { ok: true, output: "./md/报告.md", chain: "markitdown", warnings: [] }
插件配置(cordis.patch.yml):
- insert:
- id: dsh-md-convert
name: dsh-md-convert
config:
outDir: "" # 输出目录;空则用会话工作区
forceOcr: false # 强制 PDF 走 OCR
ocrScale: 2 # PDF 渲染倍率
autoInstallDeps: true # 缺 OCR 依赖时自动 pip 安装
ocr:
python: "" # Python 解释器(运行 PP-StructureV3;空则自动探测)
formula: false # 开启公式识别(默认关;需 dsh-md-convert deps --ocr-formula 预下载模型)
seal: false # 开启印章识别(默认关)
chart: false # 开启图表识别(默认关)
legacy:
backend: "auto" # auto | wps | office | libreoffice(auto:Windows 用 COM,其余平台用 LibreOffice)
老格式转换后端
.doc/.xls/.ppt 先另存为现代格式再交给 MarkItDown。后端自动按平台选择:
| 平台 | auto 后端 | 实现 |
|---|---|---|
| Windows | WPS → MS Office | COM(PowerShell 脚本);WPS/Office 正在运行时自动重试(不会杀用户进程) |
| Linux / macOS | LibreOffice | soffice --headless --convert-to,需安装 LibreOffice(自动探测 soffice/libreoffice) |
可用 --legacy-backend wps | office | libreoffice 显式指定(如 Windows 无 WPS/Office 但装了 LibreOffice,可强制 --legacy-backend libreoffice)。
临时文件清理
- 每次转换使用独立临时目录(
%TEMP%/dsh-md-convert-*),结束即删除 - 进程异常退出时,
exit/信号钩子兜底清理,下次运行自动清扫历史残留 - OCR 无中间文件(Python 侧内存完成);调试可用
--keep-temp保留
测试
npm test # 单元测试(后端分流、LibreOffice mock)
node test/run-smoke.mjs # 7 格式冒烟(Windows 需 WPS/Office;Linux 需 LibreOffice)
node test/run-smoke.mjs --all --reference # 全量 8 格式(含扫描件 OCR),并把参考输出写入 test/fixtures/final-out/
已知问题
- paddlepaddle ≥3.3 的 oneDNN 与 PIR 静态图不兼容会导致推理崩溃,插件已自动禁用
(
FLAGS_use_mkldnn=0+enable_mkldnn=False),无需手动处理。 - 扫描件 OCR 质量取决于版面清晰度;复杂表格/公式页面建议更高
--ocr-scale(如 3)。
限制
- 加密/损坏文件、部分复杂版面可能转换失败(会给出明确错误)
- MarkItDown 不支持的格式(如
.pages/.key等)会明确报"不支持" - PP-StructureV3 首次运行会下载模型(约数百 MB 到
~/.paddlex/),之后秒级加载
许可证
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