dsh-web-search-ollama
Ollama-backed web search provider for DeepSeek Harness (ctx.web)
- Stars
- 1
- Language
- JavaScript
- Created
- Aug 20, 2026
- Updated
- Aug 25, 2026
Introduction
dsh-web-search-ollama
让 DeepSeek Harness 的
web_search工具走 Ollama 的联网搜索 API,无需 DeepSeek 官方 Key,复用你已有的OLLAMA_API_KEY。
这是什么
DeepSeek Harness 自带的 @deepseek-ai/dsh-web-search-deepseek 只支持 DeepSeek 官方 Anthropic 兼容端点(web_search_20250305 服务端工具),并要求一个 DeepSeek 官方 API key。如果你用 Ollama 跑模型(云端或本地),这个插件让 DSH 的 web_search 工具改走 Ollama Web Search API,认证使用与聊天模型相同的 OLLAMA_API_KEY。
| 内置 DeepSeek 插件 | 本插件 | |
|---|---|---|
| 依赖 Key | DEEPSEEK_API_KEY(DeepSeek 官方) | OLLAMA_API_KEY(Ollama) |
| 协议 | Anthropic Messages + web_search_20250305 | Ollama REST /api/web_search |
| 适用场景 | 使用 DeepSeek 官方 API | 使用 Ollama(云/本地) |
工作原理
插件在 DSH 的 ctx.web seam 上注册一个 id 为 ollama 的搜索 provider:
- 收到
web_search工具的query - 以
Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY调用POST https://ollama.com/api/web_search - 将 Ollama 返回的
{title, url, content}映射为 DSH 标准的{url, title, snippet}结果
没有命中时返回空 sources 列表(不是报错),模型会看到"没搜到"而不是"搜索失败"。结果里缺 url 的条目会被丢弃,不会把坏形状传给 seam。
插件不向会话日志写入任何自定义事件(早期版本用 session.append("web/ollama-search-request", ...) 记录请求,会让 harness 的会话解析器拒绝整个日志、导致历史加载失败——已移除)。
安装
1. 添加插件
cd $DSH_HOME/profiles/<你的profile>
pnpm add dsh-web-search-ollama@github:sryimnoob123/dsh-web-search-ollama
# 或本地开发时使用 link:
# pnpm add link:/绝对路径/dsh-web-search-ollama
然后将插件加入 profile 的 package.json bundles 列表:
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"...原有 bundle...",
"dsh-web-search-ollama"
]
}
}
2. 安装依赖并配置 web seam(一键)
cd $DSH_HOME/profiles/<你的profile>
pnpm install
# 一键写入 web seam 配置(自动追加 searchProvider: ollama + 禁用内置 DeepSeek 搜索)
node node_modules/dsh-web-search-ollama/scripts/install-patch.mjs
# 或指定 profile 目录:
# node node_modules/dsh-web-search-ollama/scripts/install-patch.mjs C:/Users/你/.dsh-v4lite/profiles/web-desktop
# 只检查不写入:
# node node_modules/dsh-web-search-ollama/scripts/install-patch.mjs --check
脚本幂等、自动备份、UTF-8 无 BOM 写入(避免手动编辑 YAML 时被工具转坏编码——那会让 searchProvider 配置失效、搜索回落到内置 DeepSeek provider)。
脚本还会设置用户级环境变量 DSH_WEB_SEARCH_PROVIDER=ollama(Windows 用 setx,其他平台提示手动设置)。这是双保险:dsh-web 在 patch 配置缺失时读这个环境变量选 provider,所以即使 cordis.patch.yml 被外部工具写坏,搜索也不会静默回落到内置 DeepSeek provider。
如果不想用脚本,手动在 profile 的 cordis.patch.yml 末尾追加(务必用 UTF-8 无 BOM 保存):
# web seam 选择 ollama provider(覆盖 base 的 deepseek-official)
- id: web
config:
searchProvider: ollama
# 禁用 DeepSeek 官方搜索,避免两个 provider 并存(WEB_PROVIDER_AMBIGUOUS)
- id: web-search-deepseek
disabled: true
3. 配置 API Key
确保 $DSH_HOME/.credentials.yaml 中有:
OLLAMA_API_KEY: <你的Ollama API Key>
4. 重启
重启 DSH 后即可使用。
验证
curl https://ollama.com/api/web_search \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
-d '{"query":"what is ollama?"}'
在 DSH 中让模型执行一次联网搜索,应看到结构化来源列表而非报错。
配置项
可在 $DSH_HOME/settings.yaml 的 web-search-ollama: 段覆盖默认值:
web-search-ollama:
apiKeyEnv: OLLAMA_API_KEY # 凭据引用(默认 OLLAMA_API_KEY)
maxResults: 5 # 每查询最大结果数(默认 5,1-10,超界自动收敛)
# baseURL: https://ollama.com/api/web_search
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
apiKeyEnv | OLLAMA_API_KEY | 凭据引用名 |
maxResults | 5 | 每查询最大结果数,范围 1-10(自动 clamp) |
timeoutMs | 30000 | 单次搜索超时(毫秒),超时报 WEB_PROVIDER_ERROR |
baseURL | https://ollama.com/api/web_search | 端点地址;也可用环境变量 OLLAMA_WEB_SEARCH_BASE_URL 覆盖 |
available()只在配置可解析且有凭据来源(字面 key / 环境变量 / credentials 服务)时为 true; 非法apiKeyEnv会让 provider 标记为不可用而不是抛错。
切换搜索源
本插件只是注册 ollama 搜索 provider,选不选由配置决定——不会强制任何用户。想换回 DeepSeek 官方搜索:
# 1. 改环境变量(用户级)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("DSH_WEB_SEARCH_PROVIDER", "deepseek-official", "User")
# 或删掉环境变量,让 patch 配置决定:
# [Environment]::SetEnvironmentVariable("DSH_WEB_SEARCH_PROVIDER", $null, "User")
# 2. 去掉 patch 里对 web-search-deepseek 的禁用(把 disabled: true 删掉)
# 3. 重启 DSH
注意 patch 配置优先于环境变量:patch 里写了 searchProvider: ollama 时,环境变量改了也不生效,需要两处一起改。
常见问题
搜索报 no web_search_tool_result blocks
这是把内置 web-search-deepseek 的 baseURL 指向 Ollama 时的典型错误:Ollama 的 Anthropic 兼容端点不会返回 DSH 期望的 web_search_tool_result 块。请按上文安装步骤使用本插件,并清除 settings.yaml 中 web-search-deepseek.baseURL 的覆盖。
报 WEB_PROVIDER_UNAVAILABLE / 搜索不可用
确认 .credentials.yaml 中存在 OLLAMA_API_KEY,且 web 行的 searchProvider 已设为 ollama。
License
MIT