dsh-commandcode-go-provider

Command Code Go API provider for dsh.

English

Command Code 提供的订阅分两种：

1. Provider API：提供标准 OpenAI 兼容端点，可以直接接入任何 agent harness，不需要第三方插件。
2. Go / GOAT / Pro Plan：调用 Provider API 端点会返回 403 upgrade_required，只能通过 Command Code 私有的 CLI 网关 /alpha/generate 使用（vendor lock-in）。

本插件解决第二种情况：通过 /alpha/generate 流式接入 DSH 的原生 LlmAdapter，让 Go / GOAT / Pro Plan 用户直接在 DSH 中使用订阅的模型。模型列表不写死在代码里——插件会定时从 /provider/v1/models 拉取实时目录，并按 Go Plan 的成员规则筛选：

• 默认保留开源模型（deepseek、Qwen、MiniMaxAI、xiaomi、stepfun、tencent、nvidia、moonshotai 等 provider）。
• Hard-code 了几个 Go Plan 也包含的 premium model 例外，如 GPT-5.6 Luna、Grok 4.5、Muse Spark 1.2 Contributor。
• 其余 premium 模型（Claude、Gemini、Grok 4.6 等）一律排除。

筛选后还会从官方 CLI catalog (CDN) 合并每个模型的 Reasoning Effort 支持。

安装

从 npm 安装（预构建产物，推荐）：

dsh plugin --profile <name> add @jiesou/dsh-commandcode-go-provider

或从 GitHub 安装（零构建，产物已入库）：

dsh plugin --profile <name> add github:jiesou/dsh-commandcode-go-provider

或者在你 profile 的 cordis.patch.yml 中添加一行：

- insert:
    - id: commandcode-go
      name: '@jiesou/dsh-commandcode-go-provider'

安装之后

通过 DSH 的 credentials 服务保存 API Key（Web Models 设置页写入）。

模型列表无需任何配置——插件启动后会自动从 /provider/v1/models 同步你的 Go 计划包含的模型，并从官方 CLI catalog (CDN) 合并每个模型的 Reasoning Effort 支持。装完后在 Web 的 Models 页面选择 Command Code Go provider 及模型即可开始对话。

配置项

全部可选，默认即可用：

- id: commandcode-go
  name: '@jiesou/dsh-commandcode-go-provider'
  config:
    apiKeyEnv: COMMANDCODE_API_KEY
    baseURL: https://api.commandcode.ai
    reasoningEffort: high
    maxTokens: 64000
    defaultContextWindow: 1000000

配置项	类型	默认值	说明
apiKeyEnv	string	"COMMANDCODE_API_KEY"	读取 API Key 的环境变量名（或 credential ref）
baseURL	string	"https://api.commandcode.ai"	Command Code 网关 base URL，/alpha/generate 自动追加
reasoningEffort	string	undefined	默认推理深度（off / high / max），调用方指定时优先
maxTokens	number	64000	单次请求输出 token 上限
defaultContextWindow	number	1000000	模型无精确 contextWindow 时的兜底值
streamIdleTimeoutMs	number	300000	单次流读取的最大空闲超时（毫秒）

Credit

移植自 brent-weatherall/opencode-commandcode-provider 到 DSH。

本 plugin 加入了动态 reasoning effort 提取功能，从 https://cdn.jsdelivr.net/npm/command-code@latest/dist/bundled/command-code-knowledge/reference/models.md 解析。

License

MIT