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dsh-proactive

Name: dsh-proactive
Author: beijingwahw

DSH Proactive — 主动智能调度插件：自主心跳 + 科学家/理论家双心智（贝叶斯实验设计与定律归纳）+ 能量共生经济 + 好奇心探索 + 安全治理，Raft 共识与热更新

Stars: 0
Language: TypeScript
Created: Aug 15, 2026
Updated: Aug 17, 2026

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Introduction

dsh-proactive

主动智能（Proactive Intelligence）调度插件 —— DeepSeek Harness（DSH）生态中的多模型协同调度系统：自主感知、自主决策、自主进化，内置科学家 / 理论家双心智与认知能量共生经济。

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什么是主动智能？

传统调度系统是被动的：收到信号才响应，没有信号就空转。本插件在「感知 → 决策 → 执行 → 反思 → 沉淀」闭环之上叠加自主层，让系统：

没有任务时，主动观察自身运行状态、发现瓶颈、生成改进目标
遇到未知领域，主动发起探索，把"不知道"变成"有经验"
面对未来负载，主动预测信号到达趋势，提前预留容量
出现异常时，主动熔断、限流、降级，而不是等到崩溃

架构总览

系统由三层组成：质变内核（一套共享统计语言的心智底座）、三环自治（操作环 / 进化环 / 元认知外环）、共生经济层（认知能量市场）。

┌─ 共生经济层（symbiosis/）─────────────────────────────────────┐
│  能量账本（复式记账·链式审计）  知识市场（连续双向拍卖·版税）      │
│  信念市场（LMSR·市场即心智）    智能体（信誉·立法执法分离）       │
│  共生运行时（生存→提案→否决→撮合→执行·铸币分红）                 │
├─ 三环自治 ───────────────────────────────────────────────────┤
│  操作环：信号→决策→执行→反思 10 步主链路（index.ts）             │
│  进化环：策略进化器 + 安全沙盒 + 金丝雀部署（policy/）            │
│  元认知外环：自我建模 → 保守调整 → 观察/回滚（meta/）             │
├─ 质变内核（core/）3.0 → 11.0 九大内核 ────────────────────────┤
│  证据 3.0  弹性 4.0  因果 5.0  自由能 6.0  深思 7.0             │
│  元推理 8.0  抽象 9.0  科学家 10.0  理论家 11.0                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心特性

主动感知与自主决策

Sentinel 多源信号接入（webhook / 文件监听 / 轮询 / 手动注入），聚合窗口去重、紧急度智能排序
战略决策引擎：execute / defer / dismiss / ask-user 四级决策，统计学习（时间衰减 + Wilson 下界 + UCB 冷启动）持续校准
经验检索 + DAG 计划生成 + 多模型并行执行，10 步主链路单向数据流

科学家 / 理论家双心智

科学家内核（core/scientist.ts）：贝叶斯最优实验设计——为「知识获取本身」定价。真 EIG（nat）评估实验信息价值、混杂加成（实验独占价值）、预算仲裁（netValue = EIG − cost）、信息台账校准、知识前沿收缩
理论内核（core/theorist.ts）：层级贝叶斯 + MDL（理解即压缩）——把数据压缩为定律。同族观测边汇聚为定律（借力收缩）、压缩定价（对数贝叶斯因子）、零样本预测、反常侦测、范式转移（库恩跃迁）

质变内核（core/，3.0 → 11.0）

内核	版本	一句话
evidence.ts	3.0	统一证据语言：Wilson 界 / 时间衰减 / 证据排序，铺满所有记忆层
resilience.ts	4.0	弹性执行：熔断器状态机 / 指数退避全抖动 / 错误分型
causal-kernel.ts	5.0	因果推断：Pearl do-干预 ATE / 混杂检测 / 反事实查询
free-energy.ts	6.0	主动推断：Friston 自由能，一公式统一利用/探索/好奇心/健康度
deliberation.ts	7.0	规划即推断：想象推演 + beam search × 技能宏 + 梦实现对账
metareasoning.ts	8.0	理性元推理：双过程仲裁 / 任意时搜索稳定停机 / 思考按 nat 计价
abstraction.ts	9.0	抽象泛化：状态骨架分解 + 结构类比，经验跨域「举一反三」
scientist.ts	10.0	科学家心智：贝叶斯最优实验设计（见上）
theorist.ts	11.0	理论心智：层级贝叶斯 + MDL 定律归纳（见上）

认知能量共生经济（symbiosis/）

能量账本（ledger.ts）：认知能量不可伪造，复式记账全局守恒，每笔转账 sha256 链式可审计可回放，基尼系数度量生态健康
知识市场（market.ts）：知识作为可交易资产，连续双向拍卖；挂单费燃烧防垃圾、央行支付售后版税，劣质知识被证据校准自然淘汰
信念市场（belief.ts）：LMSR 做市商把「对未来的判断」变成可交易资产，市场即心智；知情者套利错者，结算即审计，激励相容
智能体契约（agent.ts）：感知/提案/执行三段分离（立法-执法分离），信誉复用 Wilson 下界——贡献决定分红，表现差自然饿死休眠
共生运行时（runtime.ts）：心跳编排（生存→感知→提案→监管否决→撮合→授权执行），任务成功铸币按 Wilson 加权分红，余额低于生存线休眠，监管一票否决；影子模式接入，不接管主链路
宿主融合桥（bridge.ts）：KPI 注入能量经济、任务结算铸币分红、futarchy 进化表决三个薄接点，缺省关闭零漂移
首批智能体（wrappers.ts）：MemoryAgent（卖方+维护者）/ OptimizerAgent（买方）/ EvolverAgent（策略基因卖方），构成最小认知经济闭环
可观测性（observability.ts）：账本凭证聚合为 Sankey 能量流全景，离线渲染自包含 HTML（见 symbiosis-sankey-demo.html）

自我反思与进化

目标引擎：从洞察生成目标并分解子任务
质量反思引擎：低于阈值自动重试 / 切换模型，阈值按质量分布自校准
元认知层（meta/）：自我建模引擎产出四视图心智报告（策略表现/记忆健康/进化效率/系统稳定），元认知控制器保守调参（每轮一步、观察窗、劣化回滚）
策略进化：遗传算法演化决策基因 + 策略进化器（policy/）种群进化、沙盒多种子评估、LCB 门禁、金丝雀热切换、劣化自动回滚
长期记忆：任务模式、模型画像、经验教训跨会话沉淀

记忆体系与检索增强

三层记忆 + 知识蒸馏：情景 → 语义 / 程序记忆，水位门控蒸馏，稳定 id，证据合并与冲突消解
SQLite 持久化：Node 内置 node:sqlite 零依赖，关系化分表（task_patterns / model_profiles / decision_feedback + distilled_strategies / meta）、WAL、版本化迁移、维护 API（完整性检查 / 热备份 / 碎片回收 / 只读 SQL 通道）；加密启用或宿主不支持时自动回退 JSON 原子写后端（memory/backend.ts）
混合检索：FTS5 双分词（trigram 中文子串 + token 级）+ 稀疏词频向量余弦 + 记忆图联想，四路召回（optimizer.hybridSearch）
记忆图：共现网络与主题图 JSON 序列化跨重启（memory/memory-graph.ts）
防幻觉短索引：注入大模型前长 ID 转 #1… 短索引，输出后反解（memory/alias-map.ts）

工程基础设施

Raft 共识、分布式同步、热更新、AES-256-GCM 加密存储
多租户隔离、基准测试引擎、零依赖 WebSocket 实时进度（原生 RFC 6455）、可视化 Dashboard
18 个 Tool 注册，宿主融合层全宿主可观测与安全治理

自主循环（Autonomy Loop）

每个心跳执行 11 步编排（autonomy-loop.ts）：

元认知观察 —— 采集 KPI，发现异常洞察
1.5 共生心跳 —— KPI 注入能量经济 + 信念市场
世界模型预见 —— 预测信号到达，捕捉上升趋势
汇总反思教训 —— 合并反思引擎经验教训，去重已消化项
目标生成 —— 从洞察自动生成改进目标并分解子任务
子任务派发 —— 经安全治理审查后注入执行
好奇心探索 —— 剩余预算用于知识盲区探索
策略进化 —— 遗传算法演化决策策略
7.5 策略进化器 —— 调度策略经沙盒验证后金丝雀热切换
7.7 元认知环 —— 自我建模 → 保守调整 → 观察 / 回滚（低频）
8. 记忆维护 —— 经验蒸馏 + 遗忘曲线（低频后台）

越用越聪明的三个通路（缺一即退化为静态系统）

经验驱动选型：优化器推荐的模型组合按节点类型真正参与节点分配（Optimizer.lookupExperience → ModelScheduler.assignModel），而非仅作提示词
策略反馈校准：蒸馏策略按执行结果回写应用成功率，有效策略越用越强、无效策略自然淘汰
经验快路径：命中高置信度模式（默认 ≥ 0.9，memoryFastPathThreshold 可调）时直接召回历史最优成功计划（Optimizer.recallPlan），跳过 LLM 重新规划——越用越快、越稳、越省 token

三个对冲机制（防止「越学越错」的安全阀）：

遗忘曲线：长期未用的记忆按艾宾浩斯模型降置信直至遗忘，lastDecayAt 基准幂等衰减
置信度衰减：成功加分、失败扣分，长期未验证的策略衰减清除
阈值自校准：质量分布偏高收紧阈值、偏低放宽，避免无效重试风暴

安装

要求：Node.js ^22.18.0 || >=24.11.0、pnpm。

git clone https://github.com/beijingwahw/dsh-proactive.git
cd dsh-proactive
pnpm install
pnpm build

配置（零手动配置）

开箱即用，无需手动配置任何模型或密钥，插件本身也不持有任何 API Key。

随附的 cordis.patch.yml 已封装全部国产模型（DeepSeek / 通义千问 / 智谱 / Kimi / MiniMax / 讯飞星火 / 腾讯混元 / 百度文心 / 商汤日日新），加载即用；
运行时插件经 ctx 上下文获取 DSH 已配置好的 LLM 客户端，DSH 自动把用户配置的 Key（Web UI 填写或环境变量配置）注入请求头；
密钥自动填入：插件还会自动读取宿主本地密钥并按厂商匹配填入请求头，优先级为宿主 ctx 注入 → 进程环境变量（如 DEEPSEEK_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY，按模型 id 前缀匹配厂商）→ DSH 本地配置文件（~/.dsh/config.json 等，mtime 热更新、缺失时定期重探测）；密钥只进内存，不落盘、不打印；
多密钥故障转移：同一厂商存在多个候选密钥时，认证失败（401/403）或配额耗尽（429）会自动轮换到下一个候选密钥重试，并升级为健康感知路由——按成功/失败统计选择最优密钥，429 冷却 1 分钟、401/403 冷却 5 分钟，成功后自动恢复；用户可通过 manage_keys 工具调整密钥使用顺序（持久化，重启保留），启动日志输出每个模型的密钥来源（不含密钥值），运行时可用 query_memory keys 查看各密钥健康状态；
若只需单一厂商，可改用 patches/domestic-models/ 下按厂商拆分的 patch；重新生成：pnpm generate:patches。

完整运行配置项（哨兵 / 加密 / 同步 / 共识 / 热更新 / 租户 / 自主循环 autonomy / 宿主融合 hostFusion）同样内置于 cordis.patch.yml，无需改动；共生经济子项位于 autonomy.symbiosis（futarchy 表决、能量反哺等，缺省关闭）。

工具一览（18 个）

分组	工具
执行与调度	`autonomous_execute` · `model_dashboard` · `run_benchmark`
记忆与知识	`query_memory` · `query_experience` · `distill_knowledge` · `maintain_memory` · `memory_migration`
元认知	`mental_report` · `self_knowledge` · `meta_cognition`
自主治理	`manage_autonomy` · `manage_keys`
基础设施	`manage_tenants` · `manage_encryption` · `manage_sync` · `manage_consensus` · `manage_hot_reload`

通过 manage_autonomy 获取七维自省报告：

// 调用：manage_autonomy { "action": "introspect" }
// 返回（示例，字段节选）：
{
  "loop":      { "running": true, "tickCount": 42 },
  "health":    { "score": 0.86 },
  "goals":     { "active": 3 },
  "exploration": { "totalExplorations": 5 },
  "governance":  { "circuitState": "closed" },
  "worldModel":  { "types": 4 },
  "evolution":   { "generation": 7 }
}

其他常用操作：

manage_autonomy：start / stop / tick / kill-switch / revive / reset-circuit
query_memory：world-model / curiosity / governance / patterns / lessons / keys 等

离线验证（24 个，零 API Key）

每个内核与子系统均有离线端到端验证脚本（node scripts/verify-*.mjs）：

node scripts/verify-scientist.mjs     # 科学家：EIG 定价 / 预算仲裁 / 知识前沿收缩
node scripts/verify-theorist.mjs      # 理论家：定律归纳 / 零样本预测 / 范式转移
node scripts/verify-symbiosis.mjs     # 共生经济：账本 / 市场 / 三智能体六轮心跳闭环
node scripts/verify-self-evolution.mjs # 自进化闭环：推荐采纳 / 快路径 / 三对冲机制

分组	脚本
双心智	verify-scientist · verify-theorist
质变内核	verify-unified-evidence · verify-resilience-governance · verify-causal-kernel · verify-active-inference · verify-deliberation · verify-metareasoning · verify-abstraction
共生经济	verify-symbiosis · verify-symbiosis-bridge · verify-belief-market · verify-futarchy · verify-energy-feedback · verify-full-agents · verify-observability
学习与进化	verify-self-evolution · verify-self-evolution-v2 · verify-knowledge-distillation · verify-policy-evolution · verify-meta-cognition · verify-meta-cognition-v2 · verify-meta-edge · verify-consensus-sync

能量流向可视化：浏览器打开 symbiosis-sankey-demo.html（零依赖自包含页面）。

DSH 插件规范符合性

本插件遵循 DeepSeek Harness（cordis）插件开发规范，在不影响性能的前提下完成以下规范化提升：

函数插件形态 + 静态元数据：默认导出为 apply(ctx, config) 函数插件，并挂载 name / Config / provide 静态元数据，供注册表与加载器识别；
Schemastery Config schema：Config 为标准 schema，加载时由 cordis resolveConfig 自动校验类型并填充默认值（哨兵 / 加密 / 同步 / 共识 / 热更新 / 租户 / 自主智能等全部配置节）；函数型注入字段（nodeRunner / judge / llm.fetchImpl 等）与共生嵌套配置作为额外属性透传，不受校验影响；
官方 Tool 注册链路：宿主加载 @deepseek-ai/dsh-tools（ctx.tools 服务）时，18 个 Tool 经 duck-typing 桥接注册进官方 ToolRegistry，纳入 pre/around/post 执行管线与模型可见面（参数转为官方 JSON Schema 子集）；宿主未提供时静默降级为内部 ToolRegistry + ctx.provide('schedulerTools')，不引入整套 agent 栈依赖；
依赖注入与服务声明：经 ctx.provide('scheduler' / 'schedulerTools') 暴露服务面，并通过 TypeScript 声明合并（declare module '@deepseek-ai/cordis'）为 Context 注入类型；
生命周期清理：全部资源在 fiber 卸载时经 ctx.effect 按依赖逆序清理（含官方 Tool 注销）；
发布清单：package.json 声明 dsh.bundle.patch 指向 cordis.patch.yml bundle 配置层，exports / files / engines / keywords 齐备，prepare 脚本保证安装即构建。

宿主融合层（Host Fusion）

在规范化之上，插件经 cordis 跨 fiber 事件机制深度融入宿主运行时，从"被动插件"升维为宿主级认知与安全层（宿主加载 @deepseek-ai/dsh-tools 时自动激活，否则静默降级）：

全宿主可观测（tools/result，emit）：观测宿主全部工具调用结果——每次调用经世界模型 observeArrival 学习宿主行为节律（增强预见性）；工具失败注入 host-tool-failure 信号至哨兵，触发决策链路自愈；同工具连续失败达阈值（默认 3 次）自动升级：高紧急度信号 + 教训沉淀至反思引擎；
全宿主安全治理（tools/pre-execute，waterfall）：调度器的安全治理器获得对宿主管线的否决权——Kill Switch 启用时冻结全宿主工具调用（紧急停止从"冻结自身"升级为"冻结宿主"）；调度器自身失败螺旋触发熔断器时 fail-closed 拒绝宿主动作；只读门控（checkGate），不消耗限流/预算；
安全设计：观测 fail-open（自身异常绝不破坏宿主管线）、治理 fail-closed（仅显式安全状态拒绝）；自排除调度器自身 18 个桥接 Tool，避免反馈环路；零新增依赖（结构化类型 + 声明合并）。

配置节 hostFusion：enabled / observeToolResults / governToolCalls / failureEscalationThreshold（默认 true / true / true / 3）。

项目结构

├── cordis.patch.yml              # bundle 配置层（dsh.bundle.patch 指向，全部国产模型零密钥）
├── symbiosis-sankey-demo.html    # 认知生态能量流 Sankey 全景（零依赖自包含）
├── patches/domestic-models/      # 按厂商拆分的可选 patch（9 厂商 + all-domestic.yml）
├── scripts/                      # patch 生成器 + 24 个离线验证脚本
└── src/
    ├── index.ts                  # 插件入口：10 步主链路编排 + 18 个 Tool 注册
    ├── types.ts / errors.ts      # 共享类型层 / 统一错误体系（稳定机器可读 code）
    ├── contracts.ts              # 三支柱接口契约（IMemoryStore / IReflector / IOptimizer）
    ├── llm-client.ts             # LLM 统一调用：超时 / 指数退避 / 并发信号量 / 成本统计
    ├── progress-ws.ts            # 零依赖 WebSocket 进度广播（原生 RFC 6455）
    ├── sentinel.ts               # 信号感知：多源接入 + 聚合窗口
    ├── decision-engine.ts        # 战略决策：四级决策 + 统计学习校准
    ├── model-scheduler.ts        # 模型调度：能力画像 × 记忆加权 × 成本感知 × 能量反哺
    ├── task-executor.ts          # 任务执行：DAG 并行 + 质量反思重试 + 级联触发
    ├── optimizer.ts              # 优化器：经验检索 + 混合检索 + 快路径计划召回
    ├── reflector.ts              # 反思器：复盘 + 记忆更新 + 策略反馈 + 蒸馏
    ├── reflection-engine.ts      # 质量反思引擎：阈值自校准 / 教训提取
    ├── goal-engine.ts            # 目标引擎：洞察 → 目标 → 子任务
    ├── world-model.ts            # 世界模型：到达预测 / 趋势检测 / 校准（MAE）
    ├── curiosity-engine.ts       # 好奇心引擎：知识盲区扫描 / 自适应探索预算
    ├── safety-governor.ts        # 安全治理：限流 / 预算 / 熔断 / 置信度门控 / Kill Switch
    ├── meta-cognition.ts         # 元认知监测
    ├── strategy-evolution.ts     # 策略进化：遗传算法演化决策基因
    ├── autonomy-loop.ts          # 自主循环：11 步心跳编排
    ├── host-fusion.ts            # 宿主融合层：全宿主可观测 + 安全治理
    ├── dsh-host.ts               # DSH 宿主集成：LLM 客户端 / 模型目录 / Key 注入
    ├── core/                     # 质变内核：evidence 3.0 → theorist 11.0 九大内核
    ├── meta/                     # 元认知层：自我建模 + 元认知控制器（双环外环）
    ├── policy/                   # 策略进化器 + 安全沙盒：种群进化 / 金丝雀部署
    ├── symbiosis/                # 认知能量共生经济：账本 / 市场 / 信念市场 / 智能体 / 运行时 / Sankey
    ├── memory/                   # 长期记忆：SQLite/JSON 双后端 + 记忆图 + 别名映射 + 迁移
    ├── consensus/                # Raft 共识
    ├── sync/                     # 分布式同步
    ├── hot-reload/               # 热更新
    ├── security/                 # 加密引擎（AES-256-GCM）
    ├── tenant/                   # 多租户
    ├── benchmark/                # 基准测试
    └── dashboard/                # 可视化面板

许可

MIT