dsh-conversation-atlas

Name: dsh-conversation-atlas
Availability: InStock
Author: anlew07

Project-level conversation memory explorer for DeepSeek Harness with related memories, cross-session bridges, BM25 search, and exact chat navigation.

Stars: 0
Language: TypeScript
Created: Sep 4, 2026
Updated: Sep 4, 2026

Memory

GitHub repo

Introduction

DSH Conversation Atlas

A project-level conversation memory explorer for DeepSeek Harness.

把同一项目中的多个 Conversation / Turn 映射成可搜索、可关联、可精确跳回原对话的记忆星图。

Project Universe

为什么做这个插件

长时间使用 AI 开发工具后，一个项目里往往会积累很多 Session，每个 Session 又有大量 Turn。

传统方式主要依赖时间顺序和向上翻历史，遇到“我记得以前聊过 Redis 缓存一致性，但不知道在哪个对话、哪一轮”时，定位成本很高。

Conversation Atlas 把历史组织成三层：

Project Universe
    ↓
Conversation Galaxy   = Session
    ↓
Memory Star           = Turn

它不是单纯的星空可视化。每个 Memory 都保留真实的 Session / Turn 定位信息，可以继续搜索、查看关联关系，并最终跳回 DSH Chat 的原始 Turn。

功能

Project Universe：项目级查看多个 Conversation Galaxy
Conversation Galaxy：查看单个 Session 内的 Memory Stars
Current Session Auto Focus：打开 Atlas 自动定位当前 Conversation
Exact Chat Jump：Memory → 原 Session → 原始 Turn 精确定位
RELATED：同一 Session 内的非相邻相关记忆
Cross-Galaxy Bridge：跨 Session 的相关 Memory Bridge
Project Memory Search：项目级 BM25-lite 搜索
Galaxy / Memory Highlight：搜索结果直接在星图中高亮
Memory Inspector：查看 Memory 预览、共同主题和跳转入口
Archetype / Rarity：确定性的轻量 Galaxy 画像体验
Responsive Atlas View：适配 DSH Composer 高度变化

最终验收：113 tests / 11 files，真实 Web E2E 0 error / 0 warning。

工作原理

DeepSeek Harness
      │
      ▼
Session Event Log
      │
      ▼
Session Projection
      │
      └── turnOutline
          { turn, seq, prompt, response }
                    │
                    ▼
             Conversation Atlas
                    │
      ┌─────────────┼─────────────┐
      ▼             ▼             ▼
  Universe        Galaxy        Memory
                                  │
                   ┌──────────────┼──────────────┐
                   ▼              ▼              ▼
                  NEXT         RELATED         SEARCH
                                │                │
                       weighted Jaccard      BM25-lite
                                │                │
                                └──────┬─────────┘
                                       ▼
                                  Memory Focus
                                       │
                                loadThrough(seq)
                                       │
                                       ▼
                                  DSH Chat Turn

Source of truth

Atlas 不解析 Chat DOM，也不保存第二份聊天历史。

核心 Turn 索引直接使用 DSH 官方 turnOutline Projection：

{
  turn,
  seq,
  prompt,
  response
}

其中 seq 是该 Turn 的 turn/start event seq，用于历史精确加载。

Exact Jump

Memory 的关键定位信息：

sessionId + turn + seq

点击“跳转到原对话”后：

Memory
  ↓
切换目标 Session（如需要）
  ↓
session.loadThrough(seq)
  ↓
打开 Chat View
  ↓
Turn Anchor
  ↓
目标 Turn 可见

loadThrough(seq) 由 DSH Session Controller 提供；Atlas 负责把 Memory、Session 切换、历史加载和 Chat 定位编排成完整体验。

记忆关联

Same-Galaxy RELATED

同一 Conversation 内的内容关联使用：

Prompt
  ↓
中英文确定性 tokenizer
  ↓
stop words
  ↓
token inverted index
  ↓
candidate pairs
  ↓
weighted Jaccard
  ↓
RELATED

当前参数：

参数	值
RELATED score threshold	`0.25`
最大分析 Turn	`400`
每个 Memory 最大 RELATED 邻居	`2`

RELATED 默认不会铺满整个星图，只在 hover / selected 等聚焦状态下显现，并展示共同主题。

Cross-Galaxy Bridge

跨 Session 关联复用项目级 Memory Index。

参数	值
Cross score threshold	`0.30`
每个 Memory 最大 Cross relation	`1`
每个 Galaxy 最大 Bridge	`3`
Project Memory guard	`800`

项目级搜索

Search 和 RELATED 复用同一套项目级 Memory Index / tokenizer，但采用不同 scoring model：

Memory ↔ Memory
→ weighted Jaccard

Query → Memory
→ BM25-lite

当前搜索参数：

参数	值
`k1`	`1.2`
`b`	`0.75`
Result limit	`10`
Indexed field	`prompt`
Response preview	不参与索引

搜索结果可以跨 Session 命中 Galaxy / Memory，并继续复用现有 Exact Jump。

截图

Project Universe

Universe

Conversation Galaxy

Galaxy

Same-Galaxy RELATED

Cross-Galaxy Bridge

Cross Galaxy

Project Memory Search

开发与构建

最终 Clean Install 验证使用：

pnpm install --frozen-lockfile
pnpm bundle

构建后 ./lib/index.js 可正常 import，插件入口 apply 为函数。

环境基线：

Package: dsh-conversation-atlas
Version: 0.1.0
Node: v26.7.0
pnpm: 11.7.0
DeepSeek Harness: 0.1.2-alpha.3
DSH baseline commit: dd6322d604e00eec1ba5e0c8541159906a21094a

验证结果

TYPECHECK=PASS
TESTS=PASS — 113 tests / 11 files
LINT=PASS
BUNDLE=PASS
CLEAN_INSTALL=PASS
FINAL_WEB_E2E=PASS
BROWSER_CONSOLE=0 error / 0 warning

性能 smoke test：

场景	RELATED / Cross	Index	Search
100 Turns	18.890 ms	0.672 ms	0.325 ms
400 Turns	213.915 ms	1.287 ms	0.368 ms
800 Project Memories	Cross 822.940 ms	1.515 ms	0.522 ms

800 Memory 项目测试最终生成 400 cross edges，并通过项目级 guard 与关系数量限制控制可视化密度。

已知限制

RELATED 是 prompt-only lexical weighted-Jaccard baseline，不是完整语义检索。
Search 是 prompt-only BM25-lite lexical search，当前 term frequency 为二值。
turnOutline 中 prompt / response 是 bounded preview（当前基线约 50 / 120 字符）。
Same-Galaxy RELATED 当前最多分析 400 Turns，每个 Memory 最多保留 2 条关系。
Project Memory Index 当前有 800 Memory guard。
依赖 DeepSeek Harness 0.1.2-alpha.3 当前公开 API 与固定 baseline commit。

开发方式

该插件使用 AI-assisted / Vibe Coding 工作流完成。

主要由人工控制的部分包括：

产品目标与交互模型
DSH API / 版本审计
官方宿主零修改边界
Task 拆分与停止条件
算法取舍
验收标准
真实 Web E2E
失败复盘与定点修复

AI 主要承担具体实现、测试脚手架和重复性编码。

Status

PLUGIN_STATUS=SEALED
TASK_7_PASS

当前进入维护状态，只处理必要 Bug 和兼容性问题。