dsh-knowledge-tree

一个「把散落知识捋成自己的教程」的个人知识管理系统。在与 AI 的对话中收集零散知识（树叶），AI 自动归类到知识树，长期积累最终形成个人独有的知识体系。

文件结构

dsh-knowledge-tree/           # 包名 dsh-knowledge-tree
├── src/
│   ├── index.ts              # 工具实现 + 插件注册 + 配置
│   ├── hitl.ts               # 四张决策卡的字段与预览（挂到 dsh-hitl）
│   ├── markdown.ts           # Markdown 结构操作（纯函数：工具与预览共用同一组）
│   └── paths.ts              # 知识树文件的定位规则（工具与预览共用）
├── skills/                   # 随包技能（会打进分发包）
│   ├── append-leaf/
│   │   ├── SKILL.md          # 记叶子技能
│   │   └── references/       # 格式示例
│   │       ├── knowledge-tree-example.md
│   │       └── index-example.md
│   └── organize-tree/
│       └── SKILL.md          # 整理知识树技能
├── dist/                     # 构建产物，包的实际入口（tsc 输出，不进 git）
├── cordis.patch.yml          # bundle 配置层，被 dsh.bundle.patch 引用
├── package.json              # 声明 dsh.bundle
├── tsconfig.json
├── CHANGELOG.md              # 变更记录 / release note
└── README.md

四个工具

工具	功能
append_leaf	追加知识叶子到"待整理"区，文件不存在自动创建
organize_tree	整理知识树（插入节点 / 移动节点）
cleanup_organized_leaf	从待整理区删除已整理的叶子
update_index	更新索引文件

四个工具落盘前都会先要人点一次头，见下面的「人在环内」。

两个技能

技能	触发场景
append-leaf	用户说"记一下""保存到知识树"
organize-tree	用户说"整理知识树""归档待整理"

人在环内（HITL）

四个工具都会改工作区里的文件，所以每个工具落盘前都挂一张决策卡。卡片由 dsh-hitl ≥ 0.2.0 提供——它是可选依赖：组合里没有它时，四个工具照常工作，只是少了人工确认这一环。

⚠️ 别配更旧的 dsh-hitl：0.2.0 才引入「计算字段」，卡上的 diff 与「将被删除的内容」要靠它把磁盘上的原文交给卡片；用旧版时这两类字段拿不到值（正文、标题这些参数字段不受影响）。升级 dsh-hitl 即可，本插件这边不用改配置。

工具	卡上给人看什么
append_leaf	树叶正文按 Markdown 渲染（可编辑）。改好点【修改】：这次调用不会执行，模型拿你改的正文重新提交
organize_tree	插入 / 搬移的正文，外加整理之后的整份文件 diff——落点是这一步最容易出错的地方，直接看结果比看 anchor 直观
update_index	旧索引 vs 新索引的并排 diff，外加可编辑的新正文
cleanup_organized_leaf	将被删掉的那片叶子的原文（只读）。删除不可撤销，这张卡只负责让你看清将要失去什么；不满意就拒绝，把原因写进反馈栏

卡上的预览不是另算一份：整理后的全文、将被删除的原文，都由工具实现用的同一组纯函数（src/markdown.ts）算出来，所以"卡上显示什么"与"将要写入什么"不会跑偏。算不出来时（锚点不存在、叶子不在待整理区、文件被删了）卡上直接写一句原因，而不是弹不出卡、或者装作没事。

配置（写在 profile 的 cordis.patch.yml）：

- id: knowledge-tree
  name: 'dsh-knowledge-tree'
  config:
    hitl:
      enabled: true            # false = 完全不挂卡，四个工具直接落盘
      whenUnavailable: reject  # 没有任何浏览器连着时：reject（默认，fail-closed）/ wait
      countdownSeconds: null   # null = 不限时；给正整数则到点按"拒绝"处理
      rejectFeedback: true     # 拒绝时显示反馈栏

• 只有"可以改的东西"才给输入框：正文、名称、锚点、落点、被搬移的标题都是输入框——改了就是"这次调用要改成这样"，点【修改】后这次调用不会执行，模型拿你的改动重新提交一次。反过来，删除卡整张只读（只能【同意】/【拒绝】，拒绝时可写原因），删除卡与搬移卡的「知识树文件」也只读：删哪片叶子、动哪个文件都是这次调用的既定对象，要换就拒绝并说明。diff 与"将被删除的内容"同样永远只读：它们是按当前参数算出来的结果，参数改了就等新卡重算。字段顺序照这条排：先参数，预览放最后。
• 1.1.0 之前的 humanTurn / confirm / confirmTools / feedbackTools / confirmTimeoutSeconds 已废弃：仍然认得出来，但只会各报一句警告（其中 off 会映射成 hitl.enabled: false）。
• 挂载点是 tools/pre-execute，也就是先问人：人同意之后，沙箱、审批等策略照常生效——用户同意不等于越权，别的执行前策略仍可能拒绝这次调用。
• 同进程子代理的工具调用同样会被拦下来，卡落在发起它的会话里；跨进程子代理不受管辖（那是 dsh-hitl 自己的边界）。
• 已知限制：预览读的是弹卡那一刻的文件。你看卡的时候若别的会话改了同一个文件，diff 与真正落盘的内容可能不一致——HITL 拦的是"调用开始之前"，它不是事务。

安装

应用内安装（推荐）

在 DeepSeek Harness 前端界面进行下面的操作：

1. 在左侧侧栏点击【插件】进入插件页面；
2. 点击【+ 添加插件】按钮；
3. 在弹出的对话框里填入包名 dsh-knowledge-tree；
4. 点击【安装】。

装好后按【立即启用】，面板会提示「更改将在下次启动生效」，重启 DSH 后四个工具与两个技能即全部就位。

命令行安装

命令行方式适合开发调试，或者需要装本地目录、tarball、Git 源码的场景。

嫌命令行繁琐的话：直接把源码目录、tarball 或下面的 GitHub 链接发给DeepSeek Harness 智能体，让它帮你装。

目前 DSH 的插件安装流程仍然比较繁琐——profile、bundle、allowBuilds、--dump-config 这些概念都要先弄明白，报错也未必直白。交给智能体比对着文档手动折腾快得多。

这是一个 DSH bundle：包内自带配置层 cordis.patch.yml，装进 profile 后会插入两行——四个工具，以及一行只贡献本包 skills/ 的技能提供方。装完不需要手改任何配置。

npm 安装（推荐）

pnpm dsh plugin --profile <profile> add dsh-knowledge-tree

npm 上的包已经包含构建好的 dist/，安装时不会执行任何构建脚本，所以不需要 allowBuilds 授权，也不需要出网到 GitHub。装完直接按下面的「验证」启动一次即可。

本地目录安装（开发时最常用）

pnpm --dir dsh-knowledge-tree install
pnpm --dir dsh-knowledge-tree build

# 路径会被 pnpm 链接安装，改完代码重新 build 即生效
pnpm dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-knowledge-tree

tarball 安装（不触发任何构建脚本）

pnpm --dir dsh-knowledge-tree pack
pnpm dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-knowledge-tree-1.0.1.tgz

GitHub 安装

pnpm dsh plugin --profile <profile> add github:YunpengDon/dsh-knowledge-tree

git 安装拉的是源码，pnpm 会在安装时执行包里的 prepare（即 tsc）来构建 dist/。pnpm ≥10 默认拒绝执行依赖的构建脚本，第一次会失败并在报错里给出包名；把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 后重试：

（这个文件人工找需要对DSH比较熟悉才行，也不好找，最优解还是扔给你的DSH智能体）

allowBuilds:
  dsh-knowledge-tree: true

这等于允许该包在你的机器上以你的权限执行代码，只对信任的源码这么做，并尽量固定 commit（github:YunpengDon/dsh-knowledge-tree#<sha>）。

另外注意：直连 GitHub 可能超时（国内网络尤其如此）。遇到时优先改用上面的本地目录或 tarball 方式，它们不需要任何出网安装。

验证

pnpm dsh --profile <profile> --dump-config | grep -n knowledge-tree

出现 knowledge-tree 与 knowledge-tree-skills 两行，说明配置层被应用了。但 --dump-config 不会求值 !!js 表达式，所以它证明不了 bundledSkillDir 的路径解析成功——真正的验收是启动一次，让 skill 工具列出 append-leaf / organize-tree。

卸载

pnpm dsh plugin --profile <profile> remove dsh-knowledge-tree

与 DeepAgents 版本的主要差异

维度	DeepAgents	DSH
语言	Python	TypeScript
工具注册	@tool 装饰器	ctx.tools.register()
技能格式	SKILL.md（含 tools 字段）	SKILL.md（name + description + whenToUse）
文件权限	FilesystemPermission 虚拟文件系统	自行实现路径安全检查
HITL	interrupt_on 配置	挂到 dsh-hitl 的决策卡上（四个工具各一张，见上文）
搜索	DDGS（需翻墙）	需自行接入国内数据源