🧠 DSH Skills 技能库

本目录是 DeepSeek Harness (DSH) 用户级技能库（~/.dsh/skills/）。每个技能是一个 目录，内含 SKILL.md（YAML frontmatter + 使用流程），DSH 启动时自动扫描、随时可加载。

怎么用

不用记任何安装步骤——技能已就位。需要时直接说或输入：

/skill <技能名>       # 例如 /skill ship（发布）或 /skill office-docs（文档四件套）

也可以直接描述需求（如"把项目发布到 GitHub"），模型会自动路由到对应技能。 技能太多记不住？看下面这张表就够了。

技能总览

技能	一句话说明
meta	技能路由：不确定该用哪个技能时先问它
define	需求澄清、规格先行（对应 /spec）
plan	把规格拆成可验证的小任务：依赖图 / 垂直切片 / 检查点 / tasks/plan.md（对应 /plan）
build	按计划增量实现 + 测试（对应 /build）
verify	真实运行验证与调试恢复（对应 /test）
verify（含 stack-trace-triage.md）	堆栈/回溯排障：Python / JS-TS / Go / Rust / 未知五形态，定位根因、给最小复现与补丁目标
review	合并前质量门禁：正确性/可读性/架构/安全/性能（对应 /review）
ship	上线发布：CI/CD、版本管理、文档（对应 /ship）
github-cli	用 gh CLI 操作 GitHub：PR/CI 状态、issue、workflow run 日志、gh api 查询
ship（含 push-project/）	发布阶段：CI/CD、上线清单、回滚；push-project/ 负责 npm + GitHub 具体发布（先确认发布目标）
reverse-skill-router（含 browser-harness/）	CDP 直连 Chrome 操控浏览器：抓站、登录、爬数据、复刻网页
dsh-plugin-development	在 DSH 上开发动态 Cordis 插件的完整指南（Plugin/Run/Host/Client/Slot UI/RPC）
skill-create	创建、校验、安装和发布 DSH Skill 的协议与流程
skill-audit	审计并修复整个技能库：库级两级扫描 + 单技能纵深体检，按 epoch 循环原子修复并复验
find-skills	在开源技能生态里发现并安装技能（Skills CLI：npx skills find / add / update），含 DSH 四目录扫描位置表
meta	元技能：阶段路由 + 共享操作规则
model-training-mindset	用模型训练思维攻坚多步骤任务：epoch 循环 + checkpoint 回退，子问题逐级固化
reverse-skill-router（含 autox-scripting/）	AutoX.js 自动化脚本：截图找色、坐标点击、Shizuku、多线程与常见坑
reverse-skill-router	逆向/渗透/安全技能路由包：AI 自动路由 + 按需工具链自举 + 自动进化经验库（含 42 个专业子技能 + CTF 侧车）
fun-code-reverse	把点名的有趣代码讲清楚并收录进收藏库：条目 README 讲透机制 + 30 行内单文件可跑 demo + 原代码关键片段佐证
reverse-skill-router（含 android-reverse-engineering/）	APK/XAPK/JAR/AAR 反编译、提取 API 端点、追踪 UI→网络调用链
office-docs（含 docx-official/）	Word（.docx）：写报告合同、抽文本结构、填模板
office-docs（含 pdf-official/）	PDF：抽文本表格、合并裁剪水印、填 AcroForm、OCR
office-docs（含 pptx-official/）	PowerPoint（.pptx）：写幻灯片路演稿、抽结构、填模板
office-docs（含 xlsx-official/）	Excel/CSV：建模、加列、公式、图表、导出
feishu-cli	用 lark-cli 操作飞书：读写文档、表格行列编辑、上传下载、云空间、多维表格、消息日历邮件
arxiv	arXiv 论文检索/阅读/引用/下载：搜主题作者分类、取摘要元数据、BibTeX、跟踪新投稿
super-research（并入模式）	深度调研：并行子 agent 多源交叉验证，产出带引用报告（原 deep-research 已并入其「并行子 agent 深度调研」模式）
super-research	自主研究引擎（8 模式）：实验循环调参、量化分析、对比评测、根因排查、论文复现
learn-everything	把 PDF/论文/书章/URL/主题变成结构化互动课程：分章学习与练习
research-paper-writing	学术论文撰写/改写/润色：Abstract→Conclusion，中译英、逐段打磨
latex-compile	LaTeX 多遍构建（xelatex → bibtex → xelatex ×2）+ 日志尾部/页数/警告信号，可选 --min-pages / --min-refs 门禁
define	写代码前想清楚「要做什么」：反问出需求 / 想法打磨 / 先规格后代码 / 质量红线 / 方案拷问（grilling.md）/ 视觉产物走 design-blueprint
design-blueprint	动手做视觉产物前先出设计规格：DESIGN.md + 结构布局 + Decision Trace
frontend-design	新建或改造 UI 的视觉设计指导：配色、排版、环境约束、风格改造
60fps-animation	修卡顿动画：把逐帧重排/重绘的属性改成 transform/opacity，含 FLIP、height auto、滚动与 hover 抖动
video（含 html-to-video-pipeline/）	HTML/CSS/JS 页面可靠渲染成 MP4：无头浏览器录制 + ffmpeg
video（含 video-post-production/）	短视频后期：分段拼接与 xfade、SRT 烧录、静图 Ken-Burns、片头片尾卡
modern-python-toolchain	用 uv + ruff + pyright 搭现代 Python 项目：依赖、环境、lint、格式化
flow-canvas	分析代码项目生成 flow.json 流程链路，在文字节点无限画布上看项目流程
data-analytics	定量分析工作流包（17 子技能）：数据质量、指标诊断、KPI、看板、报告
product-design	产品设计工作流包（9 子技能）：UX 研究、流程审计、视觉构思、设计 QA
sales	销售工作流包（20 子技能）：会议准备、客户优先级、商机策略、预测
3d-creation	Blender MCP 建模 3D 场景/特效，或 three.js/GSAP 做叙事性 3D 艺术网站（DSH 无 Blender MCP 时明确说明并停止）
visualizer	用内联 SVG 画说明图：流程、架构、对比、概念、层级、因果链、空间关系

description 约定：所有技能 description 为中英双语——<中文一句话 + 中文触发词> <官方英文原文>。 正文语言不强制统一：原有中文技能保持中文，导入的英文技能保持英文。

目录结构

~/.dsh/skills/
├── <skill-name>/
│   └── SKILL.md              # 入口：YAML frontmatter（name/description）+ 使用流程
├── _shared/                  # 跨技能共享资源（不是技能：无 SKILL.md，不会被注册）
│   ├── references/           # 7 个共享清单的唯一权威版本
│   ├── validate-skills.cjs   # 技能库校验器（只读）
│   └── README.md             # 引用写法与单一来源裁决依据
└── README.md                 # 本文件：技能总览

校验整个技能库（frontmatter / name / CRLF / 引用可解析 / 无 ~ 与机器绝对路径）：

node "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\_shared\validate-skills.cjs"

新建技能

遵循 skill-create/SKILL.md 协议：建目录 ~/.dsh/skills/<kebab-case-name>/SKILL.md， frontmatter 必填 name（小写 kebab-case）与 description（双引号包裹、YAML 安全）， 统一 LF 行尾（CRLF 会破坏 YAML 解析）。

第三方技能

以下技能来自社区仓库，各自保留上游许可证（随目录携带 LICENSE）：

目录	上游	许可证
reverse-skill-router/	zhaoxuya520/reverse-skill	MIT（核心路由包）+ GPL-3.0（CTF-Sandbox-Orchestrator/ 侧车）
reverse-skill-router/android-reverse-engineering/	SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill	Apache-2.0
office-docs/{docx,pdf,pptx,xlsx}-official/ frontend-design/ video/html-to-video-pipeline/	MiMoCode 内置技能库（builtin_skills）	随目录携带 LICENSE
arxiv/ super-research/（含原 deep-research 模式） learn-everything/ research-paper-writing/ design-blueprint/ modern-python-toolchain/ data-analytics/ product-design/ sales/	MiMoCode 内置技能库（builtin_skills）	上游未附许可证，本地自用
3d-creation/ visualizer/	MiMo Desktop 引擎配置技能（engine-config/skills）	上游未附许可证，本地自用

结构收敛记录（2026-09-10）

为减少顶层技能数量、消除同一主题的多份实现，做了两轮归位（每轮都过三级扫描器后提交）：

原顶层技能	现位置
tdd	build/test-driven-development.md（独有段并入）
zoom-out	(已随 define/plan 阶段重置删除，仅存于 tag pre-upstream-reset：plan/zoom-out.md)
design-blueprint	design-blueprint/（顶层，2026 年 define 阶段重置后恢复为顶层技能）
ship（push-project/ 已随 ship 阶段重置删除）	发布阶段：CI/CD、上线清单、回滚（具体发布动作走 github-cli）
find-skills	(已恢复为顶层技能)
{pdf,docx,xlsx,pptx}-official	office-docs/（新路由）
video-post-production + html-to-video-pipeline	video/（新路由）
deep-research	super-research 的「并行子 agent 深度调研」模式
android-reverse-engineering / browser-harness / autox-scripting	reverse-skill-router/ 内嵌模块

顶层技能：60 → 46。子技能不注册是模式 B 的预期行为，用 read <子技能>/SKILL.md 读取。

重复审计与路由聚合（2026-09-12）

对全库做过一轮功能重复审计（按职能归簇 + 逐行比对），处理如下：

动作	对象	依据
恢复顶层	find-skills	项目级 .agents/skills/find-skills 含完整流程 + DSH 四目录位置表；meta/find-skills.md 无 frontmatter、内容更旧，降级为历史说明
合并	github-ai-trends → github-trending-cn --mode ai	两者同一 API、同一输出结构、同一参数集，前者是后者严格子集（仅多一份 AI 关键词表）
补交叉引用	teach ↔ learn-everything	均命中「教我 X」；按「素材 vs 长期目标」划界
补交叉引用	agent-team-orchestration ↔ myagents-router	方法论 vs 路由器，层次不同；已写明工具选择判据与有意分歧
保持独立	search 三件套 / 设计四件套 / 逆向路由包	通道、产物或聚合度不同，非重复

顶层技能：47 → 47（删 1 增 1）。

License

MIT